ข้อผิดพลาด OpenAI API 400: การแก้ไขและการแก้ไขปัญหาด้วย Axios

\n\n## การถอดรหัสข้อผิดพลาด OpenAI API 400: คู่มือการแก้ไขปัญหาที่ครอบคลุมของคุณ

ในภูมิทัศน์ของการพัฒนา AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว OpenAI API ได้กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับแอปพลิเคชันจำนวนนับไม่ถ้วน ตั้งแต่แชทบอทที่ซับซ้อนไปจนถึงเอนจินสร้างเนื้อหาขั้นสูง พลังและความยืดหยุ่นของมันปลดล็อกความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อน อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับระบบที่ซับซ้อนใดๆ นักพัฒนาบางครั้งก็ประสบกับอุปสรรค หนึ่งในปัญหาที่พบบ่อยและมักจะสร้างความสับสนคือ ข้อผิดพลาด OpenAI API: AxiosError Request failed with status code 400

ข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้ แม้จะดูเป็นปริศนา แต่ก็เป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญว่าคำขอของคุณไปยัง OpenAI API นั้นมีรูปแบบไม่ถูกต้องหรือไม่ถูกต้องในลักษณะพื้นฐานบางประการ ไม่ใช่ปัญหาฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่ฝั่ง OpenAI แต่เป็นปัญหาฝั่งไคลเอ็นต์ ซึ่งหมายความว่าปัญหาอยู่ที่คำขอที่คุณกำลังส่ง คู่มือนี้จะวิเคราะห์สาเหตุของข้อผิดพลาด 400 ที่เฉพาะเจาะจงนี้อย่างละเอียด ให้แนวทางที่เป็นระบบในการวินิจฉัย และนำเสนอแนวทางแก้ไขที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อให้แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคุณกลับมาทำงานได้ตามปกติ

ทำความเข้าใจสถานะ HTTP 400 Bad Request

ก่อนที่จะเจาะลึกรายละเอียดเฉพาะของ OpenAI API และ Axios เรามาทำความเข้าใจพื้นฐานของรหัสสถานะ HTTP 400 กันก่อน ในโลกของการสื่อสารบนเว็บ รหัสสถานะ HTTP เปรียบเสมือนสัญญาณไฟจราจรที่บ่งบอกผลลัพธ์ของคำขอของไคลเอ็นต์ไปยังเซิร์ฟเวอร์

• 1xx (ข้อมูล): ได้รับคำขอแล้ว กำลังดำเนินการต่อ
• 2xx (สำเร็จ): การดำเนินการได้รับ รับทราบ และยอมรับเรียบร้อยแล้ว
• 3xx (การเปลี่ยนเส้นทาง): จำเป็นต้องดำเนินการเพิ่มเติมเพื่อทำให้คำขอเสร็จสมบูรณ์
• 4xx (ข้อผิดพลาดของไคลเอ็นต์): คำขอมีไวยากรณ์ไม่ถูกต้องหรือไม่สามารถดำเนินการได้
• 5xx (ข้อผิดพลาดของเซิร์ฟเวอร์): เซิร์ฟเวอร์ไม่สามารถดำเนินการตามคำขอที่ถูกต้องได้

รหัสสถานะ 400 Bad Request จัดอยู่ในหมวดหมู่ข้อผิดพลาดของไคลเอ็นต์โดยเฉพาะ ซึ่งหมายความว่าเซิร์ฟเวอร์ (ในกรณีนี้คือ OpenAI's API) ไม่สามารถหรือไม่ประมวลผลคำขอเนื่องจากบางสิ่งที่ถูกมองว่าเป็นข้อผิดพลาดของไคลเอ็นต์ (เช่น ไวยากรณ์คำขอที่ผิดพลาด การจัดเฟรมข้อความคำขอที่ไม่ถูกต้อง หรือการกำหนดเส้นทางคำขอที่หลอกลวง) สำหรับ OpenAI API โดยทั่วไปจะชี้ไปที่ปัญหาเกี่ยวกับ:

• พารามิเตอร์ที่จำเป็นขาดหายไปหรือไม่ถูกต้อง
• ประเภทข้อมูลที่ไม่ถูกต้องสำหรับพารามิเตอร์
• เกินความยาวหรือข้อจำกัดของเนื้อหาสำหรับพารามิเตอร์
• การจัดรูปแบบ JSON ที่ไม่ถูกต้องในส่วนเนื้อหาของคำขอ
• ปัญหาการตรวจสอบสิทธิ์ (แม้ว่าสิ่งเหล่านี้มักจะส่งคืน 401 หรือ 403 แต่ส่วนหัวการตรวจสอบสิทธิ์ที่ผิดพลาดบางครั้งอาจทำให้เกิด 400 ได้)

ทำไมต้อง Axios? บทบาทของ HTTP Client ของคุณ

Axios เป็น HTTP client ยอดนิยมที่ใช้ Promise สำหรับเบราว์เซอร์และ Node.js ช่วยให้การส่งคำขอ HTTP แบบอะซิงโครนัสไปยัง REST endpoints และการดำเนินการ CRUD ง่ายขึ้น การนำไปใช้กันอย่างแพร่หลายหมายความว่านักพัฒนาจำนวนมากที่โต้ตอบกับ OpenAI API จะใช้ Axios เพื่อสร้างและส่งคำขอของพวกเขา

เมื่อคุณเห็น AxiosError Request failed with status code 400 หมายความว่า:

1. คุณใช้ Axios เพื่อส่งคำขอไปยัง OpenAI API
2. เซิร์ฟเวอร์ของ OpenAI ได้รับคำขอของคุณ
3. เซิร์ฟเวอร์ของ OpenAI ระบุปัญหาเกี่ยวกับโครงสร้างหรือเนื้อหาของคำขอของคุณ
4. เซิร์ฟเวอร์ของ OpenAI ตอบสนองด้วยรหัสสถานะ HTTP 400
5. Axios ตรวจพบการตอบสนอง 400 นี้และส่ง AxiosError

การทำความเข้าใจลำดับเหตุการณ์นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการดีบักที่มีประสิทธิภาพ ข้อผิดพลาดไม่ได้อยู่ที่ Axios เอง แต่ Axios เป็นผู้ส่งสารที่บอกคุณว่า เนื้อหา ของข้อความที่คุณส่งไปยัง OpenAI ถูกปฏิเสธ

สาเหตุทั่วไปของข้อผิดพลาด OpenAI API 400 ด้วย Axios

มาวิเคราะห์สาเหตุที่พบบ่อยที่สุดที่อยู่เบื้องหลัง ข้อผิดพลาด OpenAI API: AxiosError Request failed with status code 400 การระบุสาเหตุที่แท้จริงมักจะต้องมีการตรวจสอบโหลดคำขอของคุณอย่างเป็นระบบ

1. พารามิเตอร์ที่จำเป็นขาดหายไปหรือไม่ถูกต้อง

ปลายทาง OpenAI API ทุกแห่งมีชุดพารามิเตอร์ที่จำเป็น หากคุณละเว้นหรือระบุค่าที่ไม่ถูกต้อง API จะปฏิเสธคำขอของคุณด้วย 400

• ตัวอย่าง: สำหรับ Chat Completions API (/v1/chat/completions) model และ messages เป็นสิ่งจำเป็น

  // Missing 'messages' parameter
  {
    "model": "gpt-3.5-turbo"
  }
  

  สิ่งนี้จะทำให้เกิด 400 อย่างแน่นอน

2. ประเภทข้อมูลหรือรูปแบบที่ไม่ถูกต้อง

OpenAI คาดหวังประเภทข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงสำหรับพารามิเตอร์ (เช่น สตริง ตัวเลข อาร์เรย์ของอ็อบเจกต์) การส่งตัวเลขในขณะที่คาดหวังสตริง หรือในทางกลับกัน อาจทำให้เกิด 400 ได้

• ตัวอย่าง: การระบุจำนวนเต็มสำหรับ temperature นั้นถูกต้อง แต่การระบุสตริงเช่น "0.7" อาจทำให้เกิดปัญหาหาก API ไม่ได้จัดการการแยกวิเคราะห์อย่างชัดเจน

  // 'messages' should be an array of objects
  {
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": "This is a single message string."
  }
  

  สิ่งนี้จะนำไปสู่ 400 เนื่องจาก messages เป็นสตริง ไม่ใช่อาร์เรย์

3. เพย์โหลด JSON ที่ผิดพลาด

OpenAI API สื่อสารผ่าน JSON เป็นหลัก ข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ใดๆ ในเนื้อหา JSON ของคุณจะส่งผลให้เกิด 400 ซึ่งรวมถึง:

• วงเล็บปีกกาหรือวงเล็บเหลี่ยมที่ปิดไม่สมบูรณ์
• เครื่องหมายจุลภาคที่ขาดหายไประหว่างคู่คีย์-ค่า
• เครื่องหมายจุลภาคท้าย (แม้ว่าตัวแยกวิเคราะห์บางตัวจะผ่อนปรน แต่ควรหลีกเลี่ยง)
• คีย์หรือค่าสตริงที่ไม่ได้อยู่ในเครื่องหมายคำพูดคู่
• การหลีกเลี่ยงอักขระพิเศษที่ไม่ถูกต้อง