Topp 10 bästa obeslutna LLModeller som du kan köra lokalt

\n\n```markdown

Introduktion

I dagens snabbt utvecklades AI-landskap har efterfrågan på obeslutna Large Language Models (LLMs) som kan köras lokalt ökat betydligt. Användare inom olika branscher behöver kraftfulla AI-verktyg som de kan deploya på plats för förbättrad integritet, anpassning och prestanda utan de begränsningar som kommer med förkonstgjorda innehållsbegränsningar. Obeslutna LLMs ger friheten att experimentera utan standardiserad moderering, vilket gör dem populära bland forskare, utvecklare och företag som söker anpassade lösningar.

För vår analys har vi noggrant granskat flera populära modeller baserat på kriterier som prestanda, lätthet att deploya på lokal dator, omfattningen av innehållsfrihet, stöd för funktioner, community-stöd och pris. Nedan finns vår detaljerade jämförande guide över de topp 10 bästa obeslutna LLMs som du kan köra lokalt.

Lista över de topp 10 bästa obeslutna LLModeller

1. GPT-4All

Översikt/Beskrivning: GPT-4All är en mångsidig öppen källkods LLM som designats specifikt med offline- och obeslutna användningsområden i åtanke. Den bygger på decennier av transformerforskning, vilket gör att användare kan köra interaktiva, konversationsbaserade AI utan cloudberoende, vilket gör den till ett idealt läge för experimentella uppställningar och on-premises deployment.

Nyckelfunktioner:

• Oförslautad modellbesvarad generering
• Lättviktig design som är optimerad för lokal hårdvara
• Aktiva communitydrivna utveckling och regelbundna uppdateringar
• Cross-platform stöd för Windows, macOS och Linux

Fördelar:

• Totalt gratis med inga prenumerationsavgifter
• Reguljära uppdateringar och förbättranden från dess öppna källkodscommunity
• Höggradigt anpassningsbart tillägg som låter den anpassas till specifika användningsfall
• Minimal installationssvårigheter tack vare omfattande dokumentering

Nackdelar:

• Prestanda kan påverkas av lägre endupplevelse hårdvara
• Oklara problem med kontextbehållning under långa interaktioner
• Begränsat formellt stöd utanför communityforum

Pris: Gratis, med full öppen källkodsåtkomst och inga dolda kostnader.

Alternativ: Betrakta modeller som Vicuna eller OpenAssistant om du kräver mer robusta konversationsbehållning.

Ärligt omdöme/Användningsfall: GPT-4All är bäst för utvecklare och forskare somletar experimentera och snabbt deploya en obeslutad språkmodell i ett kostnadseffektivt, flexibelt miljö. Dess enkla användbarhet gör den bra för bevisförhörsprojekt och snabb prototypproduktion.

2. Llama 2 Obesluten

Översikt/Beskrivning: Llama 2 Obesluten är en öppen variant av Meta's flaggskepp LLaMA modeller, tillhandahållen utan många av de censur-lager som vanligtvis finns i kommersiella versioner. Det bär med sig toppnivåkunnande natursprakshantering till lokala uppställningar och ger ökad anpassning och genomskinlighet.

Nyckelfunktioner:

• Högkvalitativt språkförståelse och generering
• Extensiv förtränning på mångfaldiga dataständer
• API- och direktmodellnerladdningsalternativ för lokala installationer
• Community- och forskningsdriven förbättringar

Fördelar:

• Utmärkt prestanda och kontextförståelse
• Gratis för akademiska och forskningsändamål
• Stort communitypool som tillhandahåller tillägg, wrappare och ytterligare resurser
• Starkt stöd för forskningsexperiment och uppställningar

Nackdelar:

• Kräver relativt kraftfull hårdvara för optimal prestanda
• Installation och finjustering kan vara utmanande för nybörjare
• Hårdvarukostnaderna kan öka med större modellvariationer

Pris: Gratis för forskning och akademisk användning; kommersiell licensieringsspecifikationer kan variera.

Alternativ: Modeller som GPT-J eller Falcon LLM ger likvärdig prestanda i termer av obeslutad utdata med olika justeringar och hårdvarerequisiter.

Ärligt omdöme/Användningsfall: Llama 2 Obesluten är idealt för avancerade användare inom akademisk forskning och företag med betydande beräkningsresurser. Dess robusta prestanda i språktester gör den till en toppval för organisationer som behöver högexpanderade utdata och är beredda på vissa tekniska installationstillställningsutmaningar.