Top 10 bedste ulæmpet LLMs, der kan køres lokalt

\n\n## Indledning

I dagens hurtigt udviklende AI-landskab er efterspørgslen efter ulæmpede LLMs (Store Sprogmodeller), der kan køres lokalt, vokset betragteligt. Brugere over hele industrien behandler kraftfulde AI-værktøjer, der kan deploys på foretagets lokalmaskiner for forbedret privatliv, tilpasning og ydelse uden forbehold om indholdsbeschrækningsbegrænsninger. Ulæmpede LLMs tilbyder friheden til at eksperimentere uden standardiserede moderatorhindre, hvilket gør dem populære blandt forskere, udviklere og virksomheder, der søger tilmålene løsninger.

For vores analyse har vi gennemgået forskellige populære modeller baseret på kriterier såsom ydelse, lethed i at deploys på lokale maskiner, graden af indholdsfrihed, understøttede funktioner, community-understøttelse og pris. nedenfor finder du vores detaljerede sammenligningsvejledning over de 10 bedste ulæmpede LLMs, der kan køres lokalt.

Liste over de 10 bedste ulæmpede LLMs

1. GPT-4All

Oversigt/Beskrivelse: GPT-4All er en fleksibel open-source LLM, der er designet med tanke på offline- og ulæmpet brug. Det bygger på årtier af transformerforskning, hvilket tillader brugere at køre interaktiv, konversationel AI uden afhængighed af sky, hvilket gør det til et ideelt løsning for eksperimenterende opstillinger og forretningslokale deploymenter.

Vigtige funktioner:

• Ubegrænset modelresponsgenerering
• Lettvejsdesign for optimalisering på lokalhardware
• Aktive community-drevet udvikling og regelmæssige opdateringer
• Cross-platform understøttelse for Windows, macOS og Linux

Fordele:

• Fuldt gratis med ingen abonnemæssige gebyrer
• Regelmæssige opdateringer og forbedringer fra dens open-source community
• Højt tilpasseligt setup, der tillader tilpasning til specifikke anvendelsesområder
• Minimalt installationsvanskelighed på grund af omfattende dokumentation

Ulemper:

• Ydelse kan påvirkes på lavender hardware
• Tilfældige problemer med kontekstbevaring under lange interaktioner
• Begrænset formel support ud over community-fora

Pris: Gratis med fuld open-source adgang og ingen skjulte omkostninger.

Alternativer: Overvej modeller som Vicuna eller OpenAssistant, hvis du behøver mere robust konversationsbevaring.

Egentlig anmeldelse/Anvendelsesområde: GPT-4All er bedst for udviklere og forskere, der ønsker at eksperimentere og hurtigt deploys en ulæmpet sprogmodel i et kostebæredygtigt, fleksibelt miljø. dets enklhed gør det ideelt til prototypetydningsprojekter og hurtig prototypetilpasning.

2. Llama 2 Ulæmpet

Oversigt/Beskrivelse: Llama 2 Ulæmpet er en open udgave af Meta's flagskibs LLaMA-modeller, tilbyder uden mange af de censurlagere, der normalt findes i kommercielle udgaver. Det bærer staten-af-den-kunst-naturlig-sprogbehandlingskapaciteter til lokale opstillinger, mens det tilbyder forøget tilpasning og bevisede Transparens.

Vigtige funktioner:

• Højkvalitets sprogforståelse og generering
• Extensive forudtræning på forskellige datasæt
• API- og direktemodeldownloadmuligheder for lokale installationer
• Community- og forskningsdrevet forbedringer

Fordele:

• Utroligt ydelse og kontekstforståelse
• Gratis til brug i akademisk og forskningsformål
• Store community-pool, der tilbyder plugins, wrappers og yderligere ressourcer
• Stærk support til forskningseksperimenter og opstillinger

Ulemper:

• Kræver forholdsvis kraftig hardware for optimal ydelse
• Setup og finjustering kan være udfordrende for begyndere
• Hardwarekostene kan vokse med større modelvarianter

Pris: Gratis til forskning og akademisk brug; kommercielle licensdetaljer kan variere.

Alternativer: Modeller som GPT-J eller Falcon LLM tilbyder lignende ydelse i henseende til ulæmpet output med forskellige justeringer og hardwarekrav.

Egentlig anmeldelse/Anvendelsesområde: Llama 2 Ulæmpet er ideelt for avancerede brugere i akademisk forskning og virksomheder med betydelige beregningsressourcer. dets robuste ydelse i sprogopgaver gør det til et topvalg for organisationer, der behøver høj kvalitet og er forberedt på nogen tekniske setupudfordringer.

3. GPT-J 6B

Oversigt/Beskrivelse: GPT-J 6B er en open-source transformer-model, der er kendt for sin udbalanceret mellem inferencehastighed og kvaliteten af sproggenerering. Det er populært hos organisationer, der kræver lokalt deployment af en ulæmpet LLM, der endnu kan håndtere en bred vifte af naturlig sprogbehandlingsopgaver effektivt.

Vigtige funktioner:

• En solid 6-milliardparameter-model, der tilbyder et godt blanding af hastighed og kvalitet
• Høj tilgængelighed af finjusteringstilvejledninger og communitysupport
• Optimering for en vidtfavnende tekstgenerering
• Ulæmpet output, hvilket gør den tilpasselig til forskellige spezialiserede anvendelsesområder

Fordele:

• Udødelig ydelse med relativt beskeden hardwarekrav
• Betroede og effektiv for både forskning og udvikling
• Vidtfortættet med flere forudtrænet varianter
• Stærk udviklercommunity for support og pluginintegreringer

Ulemper:

• Kunne ikke matche de større modellers ydelse på meget komplicerede opgaver
• Moderat finjustering kan være nødvendigt for domænespecifikke anvendelser
• Nogle tilfældige begrænsninger i håndtering af meget lange kontekstvinduer

Pris: Gratis til brug som en open-source-model med aktive communitybidrag.

Alternativer: Falcon LLM eller MPT-7B Chat tilbyder værdifulde alternativer afhængigt af brugerens preferencer i henseende til hastighed og tilpasning.

Egentlig anmeldelse/Anvendelsesområde: GPT-J 6B er en robust valgmulighed for start-ups og forskningsteam, der prioriterer et udbalanceret forhold mellem ydelse og ressourceeffektivitet. Det er særligt effektivt, når lokalt deployment er nødvendigt og udviklere ønsker at finjustere modellen for specifikke anvendelsesområder uden at bekymre sig om indholdsbeschrækninger.

4. Falcon LLM

Oversigt/Beskrivelse: Falcon LLM er en opstigende leder på det ulæmpede sprogmodelfelt, udviklet af Technology Innovation Institute. Det er kendt for dens indflydelsesrige evne til at håndtere nuancerede tekstværdi, mens det holder på performance, der er designet for lokale opstillinger.

Vigtige funktioner:

• Staten-af-den-kunst-ydeelse med en innovativ arkitektur
• Optimering for både hastighed og udødelig tekstgenerering
• Extensive understøttelse for komplekse stemmer og varierede kontekster
• Regelmæssige opdateringer og forbedringer fra dens dedikerede R&D-team

Fordele:

• Højkvalitets output, der stiger med større, skybaserede modeller
• Klar dokumentation og brugseksempler, der hjælper med nem integration
• Modulær design, der tillader forøget tilpasning
• Hurtig bearbejdning selv på relativt beskedne GPU-setups

Ulemper:

• Endnu et udviklingsøkosystem med fortsatte finjusteringer
• Kan kræve intermediate tekniske færdigheder for optimal tilpasning
• Begrænset kommersiell support i forhold til mainstream proprietary-modeller

Pris: Gratis til brug, med open-source-lisens til forskning og kommercielle eksperimenter.

Alternativer: Overvej GPT-J 6B eller MPT-7B Chat, hvis du søger efter forskellige ydelsebalanceer eller deploymåder.

Egentlig anmeldelse/Anvendelsesområde: Falcon LLM er højt anbefalet for professionelle og forskningsentusiastiske brugere, der søger efter udadtil-den-kunst ydelse i et ulæmpet miljø. Det er velegnet til opgaver, der kræver en nuanceret forståelse af sprog og hurtig inference på lokalhardware.

5. MPT-7B Chat

Oversigt/Beskrivelse: MPT-7B Chat-model, udviklet af MosaicML, er en fleksibel ulæmpet LLM, der udfolder sig særligt, når den deploys lokalt. Denne model er designet for at tilbyde robuste og konversationelle kapaciteter, hvilket gør den til en attraktiv valgmulighed for dem, der behøver avancerede chatfunktioner uden censur.

Vigtige funktioner:

• 7-milliardparameter-model, der er tilpasset til konversationelle interaktioner
• Designet med lokal deployment i tankerne for hurtig opstart og respons
• Integrerer konversationel historie gennem kontekstbevaringsteknikker
• Open dokumentation og supportive community-kanaler

Fordele:

• Udødelig til chatbaserede applikationer og realtidsinteraktioner
• Minimalt latens og effektiv lokalbearbejdning
• Ingen gebyrer med en fuld open-source-lisensaftale
• Let at integrere i custom chatløsninger eller kundeservicebots

Ulemper:

• Kan have vanskelighed med meget komplicerede semantiske opgaver i forhold til større, specialiserede modeller
• Tilfældig kontekstdrift i meget lange konversationer
• Kræver opmærksomhed under topsælsbetegnede tilstande på mindre robuste systemer

Pris: Gratis og fuldt open-source med let installationstilvejledning.

Alternativer: Vicuna og GPT-4All tilbyder lignende funktioner, hvis du behøver ekstra finjusteringstilbud eller alternative chatmekanismer.

Egentlig anmeldelse/Anvendelsesområde: MPT-7B Chat er bedst til udviklere, der bygger kundeservicegrænseflader, interaktive chatbots eller indhuskonversationelle AI-værktøjer. dets lokale deployment-legemiddel og ulæmpet output gør det til en primær kandidat for virksomheder, der behøver hurtige, private og effektive konversationsløsninger.